R / RStudio
Einleitung
Das Statistikprogramm R ist ein Open-Source-Programm und eine Alternative zu kommerziellen Statistikprogrammen wie SPSS und Stata. Durch weitere Programmpakete (Packages) kann der Leistungsumfang von R weit über die Standardverfahren hinaus erweitert werden. Die kostenfreie Nutzung und die flexible Erweiterung haben R eine ständig wachsende Anzahl an Nutzern beschert.
Nachstehend finden Sie Hinweise für die Installation des Statistikprogramms R und der sogenannten Entwicklungsumgebung RStudio. Es handelt sich um zwei verschiedene Programme. R ist das Statistikprogramm, RStudio eine grafische Benutzeroberfläche zu R. Die Firma posit hat diese Oberfläche entwickelt, die die Arbeit mit R deutlich erleichtert. RStudio ohne das Statistikprogramm R funktioniert aber nicht. Wenn Sie mit RStudio arbeiten möchten, dann muss auch das Statistikprogramm R installiert sein. Beide Programme sind kostenlos.
Eine kurze Vorstellung von R bzw. RStudio bietet das Video „Datenanalyse mit R und RStudio“
Installationsdateien für R
Installationsdateien für RStudio
Hinweise zur Installation
Hinweise zur Installation von R und RStudio unter Windows (Stand: Version 4.4.x)
Hinweise zur Installation von R und RStudio unter MacOS (Stand: Version 4.4.x).
Hinweise zur Installation finden Sie auch im Selbstlernkurs bei Studyfit
Ausführliche Hinweise zur Installation in englischer Sprache finden Sie auch im Kapitel 2 - Getting started and installing your tools im Buch „Reproducible Medical Research with R“ von Peter D.R. Higgins.
Hinweise für blinde Studierende
Die Statistiksoftware R ist grundsätzlich textbasiert und kann mit Hilfsmitteln und Assistiven Technologien gut genutzt werden. Außerdem gibt es eine Reihe englischsprachiger Webseiten, die Hinweise zur Nutzung von R bieten. Wie blinde Studierende R installieren und nutzen können, beschreibt Jonathan Godfrey in seinem online kostenfrei verfügbaren Buch "LURN: Let's Use R Now". In Kapitel 2 beschreibt er ausführlich, wie blinde Nutzende R unter Windows, macOS und Linux so installieren, dass die Software mit einem Screenreader genutzt werden kann. Die anderen Kapitel beschreiben grundlegende Funktionen von R, um Daten einzulesen, zu verändern und statistische Berechnungen durchzuführen.
Außerdem kann in R das Paket BrailleR installiert werden, um den Umgang mit grafischen Ausgaben wie Plots und die Arbeit mit Markdown zu vereinfachen.
Die National Federation of the Blind betreibt eine Mailingliste für blinde R Nutzerinnen und Nutzer.
Auch wenn sich für blinde Studierende die Nutzung von R über die Konsole bzw. Kommandozeile empfiehlt, hat das Unternehmen Posit auch die Zugänglichkeit von RStudio verbessert. Hinweise finden sich in den RStudio Accessibility Features und den Hinweisen zur Arbeit mit Screenreadern in der Onlinedokumentation von Posit.
Damit RStudio aber auch mit einem Screenreader genutzt werden kann, muss die entsprechende Einstellung vorgenommen werden. Starten Sie RStudio und wählen dann im Menü Tools > Global Options > Accessibility > Screen reader support auswählen und mit „OK“ oder „Apply“ bestätigen. Danach muss RStudio neu gestartet werden, damit die Änderungen funktionieren.
Alternative zur lokalen R/RStudio-Installation
Eine Alternative zur lokalen R/RStudio-Installation kann die Posit Cloud (früher: RStudio Cloud) sein. Weitere Informationen unter Posit Cloud
Eine kurze Vorstellung der posit Cloud bietet auch das Video „Vorstellung der positCloud“
Häufig gestellte Fragen
Hier sammeln wir Antworten auf regelmäßig wiederkehrende Fragen.
- Was ist der Unterschied zwischen R und RStudio? Und wie erkenne ich den Unterschied?
- Wie finde ich die Versionsnummern von R bzw. von RStudio heraus?
- Kann ich R und RStudio mit einem Tablet oder Chromebook nutzen?
- Wie nutze ich R und RStudio mit meinem Linux-Rechner?
- Wie aktualisiere ich R?
- Wie aktualisiere ich RStudio?
- Wie installiere und aktualisiere ich R-Pakete?
- Wie entferne ich R und RStudio?
Literaturhinweise (frei zugängliche Online-Publikationen)
R for Data Science (2. Auflage)
YaRrr! The Pirate’s Guide to R
Statistical Inference via Data Science
Videos zur Arbeit mit R/RStudio
Vorstellung von R bzw. RStudio: „https://video.fernuni-hagen.de/Play/1028“ Einführung in R (Teil I): „https://video.fernuni-hagen.de/Play/13915“ Einführung in R (Teil II): „https://video.fernuni-hagen.de/Play/13894“
Weitere Videos zur Arbeit mit R/RStudio finden Sie auf der Videoplattform der FernUniversität unter https://video.fernuni-hagen.de.Nutzen Sie die Suchfunktion und nutzen Sie die Begriffe R und/oder RStudio.
Falls Ihre Fragen nicht beantwortet werden konnten, wenden Sie sich gerne an unser Helpdesk-Team [1].
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