R / RStudio: Unterschied zwischen den Versionen
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== Alternative zur lokalen R/RStudio-Installation == | == Alternative zur lokalen R/RStudio-Installation == | ||
Eine Alternative zur lokalen R/RStudio-Installation kann die Posit Cloud (früher: RStudio Cloud) sein. | Eine Alternative zur lokalen R/RStudio-Installation kann die Posit Cloud (früher: RStudio Cloud) sein. Weitere Informationen unter [https://posit.cloud Posit Cloud] | ||
== Literaturhinweise == | == Literaturhinweise == |
Version vom 15. Februar 2023, 13:34 Uhr
Einleitung
Das Statistikprogramm R ist ein Open-Source-Programm und eine Alternative zu kommerziellen Statistikprogrammen wie SPSS und Stata. Durch weitere Programmpakete (Packages) kann der Leistungsumfang von R weit über die Standardverfahren hinaus erweitert werden. Die kostenfreie Nutzung und die flexible Erweiterung haben R eine ständig wachsende Anzahl an Nutzern beschert.
Nachstehend finden Sie Hinweise für die Installation des Statistikprogramms R und der sogenannten Entwicklungsumgebung RStudio. Es handelt sich um zwei verschiedene Programme. R ist das Statistikprogramm, RStudio eine grafische Benutzeroberfläche zu R. Die Firma posit hat diese Oberfläche entwickelt, die die Arbeit mit R deutlich erleichtert. RStudio ohne das Statistikprogramm R funktioniert aber nicht. Wenn Sie mit RStudio arbeiten möchten, dann muss auch das Statistikprogramm R installiert sein. Beide Programme sind kostenlos.
Eine kurze Vorstellung von R bzw. RStudio bietet das Video „Datenanalyse mit R und RStudio“
Installationsdateien für R
Installationsdateien für RStudio
Hinweise zur Installation
Hinweise zur Installation von R und RStudio unter Windows (pdf-Datei): Medium:R-Installation-Windows-130223-klein.pdf
Hinweise zur Installation von R und RStudio unter MacOS (pdf-Datei): Medium:R-Installation-macOS-1300223-klein.pdf
Alternative zur lokalen R/RStudio-Installation
Eine Alternative zur lokalen R/RStudio-Installation kann die Posit Cloud (früher: RStudio Cloud) sein. Weitere Informationen unter Posit Cloud
Literaturhinweise
YaRrr! The Pirate’s Guide to R
Statistical Inference via Data Science
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