Was ist der Unterschied zwischen R und RStudio?

zl;ng: Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob Sie R oder RStudio gestartet haben, dann überprüfen Sie die Fenster auf dem Bildschirm. Ist es nur ein einzelnes Fenster, dann haben Sie vermutlich R gestartet. Ist es ein Fenster mit drei oder vier Unterbereichen, dann haben Sie vermutlich RStudio gestartet.

R ist eine frei verfügbare Programmiersprache für statistische Analyen, RStudio ist eine sogenannte integrierte Entwicklungsumgebung für R. Sie können R auch ohne RStudio nutzen, aber RStudio bietet viele Annehmlichkeiten, um die Arbeit mit R zu erleichtern. Mit RStudio können Sie Projekte anlegen, um alle für Ihre Analysen erforderlichen Skripte und Daten zusammenzuhalten. RStudio bietet auch eine automatische Vervollständigung von R-Code, eine leicht lesbare Syntaxhervorhebung und vieles mehr.

Aber wie können Sie nun erkennen, ob Sie R oder RStudio gestartet haben? Schauen Sie auf den Bildschirm Ihres Computers. Wenn Sie ein einzelnes Fenster mit dem Titel “R Konsole” oder “R Console” und einer einzelnen Zeile mit Symbolen sehen, dann haben Sie wahrscheinlich R direkt gestartet. Das sieht dann ungefähr so aus:

R-Konsole auf einem Apple-Rechner

RStudio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung für R und auch für andere Programmiersprachen wie Python, die von der Firma Posit entwickelt und angeboten wird. Sie können RStudio kostenfrei herunterladen und nutzen. Die Firma Posit bietet aber auch kommerzielle Lizenzen von RStudio an. Diese benötigen Sie im Rahmen Ihres Studiums aber nicht.

RStudio integriert die R-Konsole und zeigt darüber hinaus viele weitere Informationen in verschiedenen Bereichen des Fensters an:

Aufbau der RStudio Entwicklungsumgebung

1. Der Quelltextbereich zeigt üblicherweise ein R-Skript oder ein Rmd-Dokument. In diesem Bereich schreiben Sie Ihr Analyseskript.
2. In der Konsole (auch Terminal genannt) läuft der R-Code. Hier geben Sie einzelne Codezeilen ein, die sofort ausgeführt werden. Hier werden auch die Ausgaben von R angezeigt, wenn Sie ein Skript laufen lassen.
3. Bei der Arbeit mit R werden neue Variablen oder komplexere Objekte wie Dataframes erzeugt. Diese können Sie in der Laufzeitumgebung einsehen.
4. Im Ausgabebereich werden Tabellen oder Plots angezeigt, die Sie in R erstellen. Hier finden Sie auch eine Übersicht aller installierten R-Pakete, können weitere Pakete installieren oder die vorhandenen aktualisieren.